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Startseite/Datentransformation & ETL

05 / Datentransformation & ETL

Daten transformieren.
Formate vereinheitlichen.

Entwickeln Sie wiederholbare Datentransformationen und ETL-Pipelines. Daten werden aus unterstützten Quellen gelesen, einem Zielmodell zugeordnet, geprüft und in das benötigte System geladen.

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ETLJSON / XML / CSVValidierung

Integrationsschema / Beispiel

CSV / XML / JSONNORMALISIEREN + VALIDIERENZIELSCHEMA

Klare Schnittstellen. Nachvollziehbare Ergebnisse.

Ausgangslage

Das Format ist bekannt. Die Bedeutung oft nicht.

Zwei CSV-Dateien können dasselbe Feld unterschiedlich beschreiben. Datumswerte sind mehrdeutig, Dezimalzeichen länderabhängig und führende Nullen in einer Produkt-ID entscheidend. Wir definieren die Bedeutung der Felder und dokumentieren ihre Umwandlung.

Einsatzbereiche

Typische Anwendungsfälle.

Importe und Exporte automatisieren

Ersetzen Sie wiederkehrende manuelle Konvertierungen durch eine Datenpipeline für CSV, XML, JSON oder unterstützte Datenbankauszüge.

Reporting und Konsolidierung

Führen Sie Daten aus mehreren Systemen in ein einheitliches Reporting-Modell über – mit dokumentierter Herkunft und Aktualisierungsregeln.

Partnerspezifisches Mapping

Überführen Sie interne Datensätze in das Schema eines Lieferanten, Marktplatzes oder einer Plattform. Die Prüfung erfolgt vor der Zustellung.

Projektumfang

Definieren.
Umsetzen.
Übergeben.

Der Umfang richtet sich nach Ihren Systemen und dem gewünschten Ergebnis. Diese Punkte stimmen wir mit Ihnen ab.

Fehlerhafte Daten brauchen eine sichtbare Behandlung.

Ungültige Datensätze werden nach vereinbarten Regeln ausgesondert, korrigiert oder abgelehnt. Fehlende Angaben werden nicht stillschweigend ergänzt. Unklarheiten bleiben erkennbar und können fachlich geklärt werden.

  • Analyse der Quellen und versioniertes Zielschema
  • Mappings für Datentypen, IDs, Datum, Einheiten und Länderformate
  • Pflichtfeldprüfung und Regeln für abgelehnte Datensätze
  • Wiederholbare Schritte für Extraktion, Transformation und Laden
  • Ausführungsprotokolle und nachvollziehbare Datenherkunft
  • Repräsentative Testdaten und Abnahmekriterien für spätere Änderungen

Leistungsumfang und Zuständigkeiten werden projektbezogen vereinbart.

Von der Analyse bis zum Betrieb

Eine Verbindung mit klarer Verantwortung.

01 /

Verstehen

Systeme, Schnittstellen, Zuständigkeiten und die Anforderungen Ihres Geschäftsprozesses.

02 /

Planen

Datenmodelle, Fehlerfälle und eine Lösung, die Ihr Team betreuen kann.

03 /

Verbinden

Schrittweise umsetzen. Repräsentative Daten und Ausnahmefälle gezielt prüfen.

04 /

Betreiben

Dokumentieren, übergeben und die Zuständigkeiten für den laufenden Betrieb klären.

Technische Fragen

Was Sie
wissen sollten.

API IntegrationSystemintegration
Was unterscheidet ETL von einer Datenmigration?
ETL beschreibt Extraktion, Transformation und Laden und kann regelmäßig ausgeführt werden. Eine Migration überführt Daten in ein neues System, meist mit einer Umstellung. Dafür kann eine ETL-Pipeline eingesetzt werden.
Können Sie CSV, XML und JSON konvertieren?
Ja, wenn Quell- und Zielschema definiert sind. Entscheidend ist, die Bedeutung, Datentypen und Beziehungen zu erhalten. Die Dateiendung allein legt keine vollständige Konvertierungsregel fest.
Wie werden ungültige Datensätze behandelt?
Wir definieren Prüfregeln und einen Ausnahmeweg. Abgelehnte Datensätze bleiben mit ausreichend Kontext für die Korrektur sichtbar. Im Projekt wird vereinbart, ob ein Fehler den gesamten Lauf stoppt oder einzeln behandelt wird.
Lassen sich Mappings später ändern?
Mappings werden versioniert und anhand repräsentativer Testdaten geprüft. So können Änderungen vor der Veröffentlichung gegen das vorhandene Zielschema validiert werden.

Ihre nächste Verbindung

Was sollen Ihre Systeme
gemeinsam leisten?

Sie bringen die Aufgabe. Wir klären die Verbindungen.

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