Datenprozesse / 13
Produktdaten einmal klären. Gezielt verteilen.
Das ERP liefert Stammdaten, das PIM Texte und ein Lieferant technische Merkmale. Manuelle Listen verbinden diese Informationen nur vorübergehend. Wir schaffen einen definierten Datenfluss vom führenden Feld bis zum geprüften Kanalexport.
Die Ausgangslage
Ein gültiger Artikel ist nicht automatisch bereit für jeden Kanal.
Ein Produkt kann für das interne Portal vollständig sein, im Webshop aber noch ein Bild, eine Einheit oder einen übersetzten Text benötigen. Varianten haben andere Pflichtattribute als ihre Elternprodukte. Preis- und Stammdaten ändern sich zudem in unterschiedlicher Frequenz.
Wir trennen Produktidentität, Anreicherung und Veröffentlichung. Kanalregeln werden als prüfbare Anforderungen geführt, statt fehlende Inhalte mit pauschalen Standardwerten zu kaschieren.
Was DataSource übernimmt
Quellen verbinden. Qualität prüfen. Verteilen.
Quellen verbinden
Feldverantwortung zwischen ERP, PIM und Lieferant festlegen. Artikelnummer, Varianten-ID und Lieferantenreferenz ausdrücklich unterscheiden.
Qualität prüfen
Einheiten, Attribute, Variantenbeziehungen und Medienreferenzen normalisieren. Pflichtfelder und zulässige Werte je Zielkanal prüfen.
Verteilen
Nur freigegebene Datenstände exportieren. Änderungen gezielt übertragen und abgewiesene Produkte mit verständlichem Fehlerbezug zurückmelden.
Technisches Szenario / Illustratives Beispiel
Drei Quellen, ein freigegebenes Produktmodell.
Illustrative Feldzuordnung für ein Produkt. Die Kanalprüfung entscheidet über die Veröffentlichung. Ein fehlendes Bild kann beispielsweise die Shopfreigabe verhindern, ohne den ERP-Artikel zu löschen.
Beispieldaten und vorgeschlagene Regeln. Die konkreten Schnittstellen und Geschäftsregeln werden für Ihr Projekt geprüft.
ERP → sku, unit, taxClass
PIM → title, description, imageRefs
Lieferant → technicalAttributes
shopReady =
eindeutige SKU
+ Pflichtattribute vollständig
+ Medien freigegeben
+ Varianten gültigFehlerbehandlung, Sicherheit und Betrieb
Varianten: prüfen und betreiben.
Varianten
Eltern-/Kind-Beziehungen und Attributkombinationen vor dem Export prüfen. Doppelte Kombinationen oder fehlende Elternprodukte nicht unbemerkt veröffentlichen.
Medien
Zulässige Herkunft, Nutzungsrechte, Dateigröße und Erreichbarkeit berücksichtigen. Externe Referenzen sind keine Garantie für dauerhaft verfügbare Bilder.
Kanäle
Marktplatz- oder Shopzugänge nur über unterstützte und autorisierte Schnittstellen verwenden. Hersteller-, Editions- und Kanalgrenzen vor Projektbeginn prüfen.
Fachliche Fragen
Details, die vor der Umsetzung zählen.
ERP · PIM · Varianten · Attribute · Kanäle · Datenqualität
Ist das dasselbe wie eine WooCommerce-Anbindung?
Die Produktdatenarchitektur ist kanalübergreifend. Eine WooCommerce-Anbindung setzt dieses Modell für die konkrete Shop-API und deren Produkte/Varianten um.
Können Lieferantendaten automatisch übernommen werden?
Ja, wenn Zugang, Nutzungsrechte und Datenvertrag geklärt sind. Feldprioritäten verhindern, dass Lieferantentexte Ihre freigegebenen Inhalte überschreiben.
Was geschieht bei ausgelaufenen Produkten?
Auslauf, Sperre, Archivierung und Löschung werden getrennt behandelt. Der Kanal kann andere Anforderungen haben als das führende Stammdatensystem.
Für die technische Klärung
Mit Ihrem konkreten Ablauf beginnen.
Quellen, Feldverantwortung, Zielkanäle und zwei typische Produkte einschließlich Varianten vorbereiten. Dazu bekannte Pflichtfelder, Medienregeln und Freigabeprobleme benennen.
Im ersten Gespräch klären wir die verfügbaren Zugänge, Datenverantwortung und einen begrenzten ersten Datenfluss. Danach stimmen wir Umfang, Zuständigkeiten und Konditionen ab.
Anonymisierte Beispiele genügen für den Einstieg. Bitte keine Passwörter, Tokens oder personenbezogenen Produktivdaten in der ersten Anfrage senden.
Verwandte Aufgaben
Die nächste Verbindung im Kontext.
WooCommerce mit ERP verbinden
Artikel werden im ERP gepflegt, im Shop nachbearbeitet und per Datei aktualisiert. Wir verbinden die Datenmodelle und klären, welche Informationen das ERP führt und welche im Shop bleiben.
CSV-Import automatisieren
Die Datei kommt täglich an. Jemand korrigiert Spalten, lädt sie hoch und prüft anschließend die Fehlermeldungen. DataSource macht aus diesem wiederkehrenden Handgriff einen dokumentierten Import mit klaren Regeln für unvollständige und fehlerhafte Daten.
JSON / XML Datentransformation
Die Daten sind technisch lesbar und werden trotzdem abgewiesen. Feldnamen, Typen oder Strukturen passen nicht zur Zielanwendung. Wir entwickeln nachvollziehbare Mappings, die auch leere Werte, Sonderfälle und Änderungen am Quellformat behandeln.